machia's diary

• 趣味で仕事のようにかたす際、その出来もそうだけど、そのアプローチそのものが一番つらいものであるということがわかった。
• その場合もうどうしたらいいのかな。

• AIの活用について、会社でも使ってはいるんだけど、家のPCでも準備してみることにした。
• 会社だと閉塞ネットワークで思いっきり使えるんだけど、個人だとそうもいかないし、せっかくなのでローカルLLMを試してみることにした。
• 一応導入済みのローカルのAIツールは、議事録作成とかはMeetlyっていうのを使っているんだけど、そのほかにドキュメント作成やまとめが必要になってきそうなので、別途起動ができるようにしておく。
• ということで別途ローカルLLMを導入してみる。そういえばオンライン版ClaudeCodeもたまに起動してるし、それらと区別つけないとダメかもな。

• まずはローカルLLM構築を早いとこ行いたいということOllamaを導入してみる。
• https://ollama.com/
• ローカル環境なのでちょっと遅い・・・と思ったら結構反応いいな。
• 今のところローカルファイルに書き出す関係上、GithubCopilotCLIを使ってみた。

　 * ただmeetlyで取得したトランスクリプトについて、jsonからの日本語抽出がうまく動いてない。これが指定が悪いのか出力するプログラムがぽんこつなのかは不明だけど、とりあえず時間がかかってる。

• ということで今日のところは、meetlyのフロントエンドでテキストをコピーできるのでそれを貼り付けて、貼り付けた内容を要約してもらうことにした。
• 要約を書き出すときは、「議題」「決定事項」「課題（あれば期限も記入）」という形で書き出してもらうことにした。
• 上記のお陰で、だいぶ楽になった。
• 実際やるときは、Jsonから日本語と話者抽出→要約、みたいな感じで２プロセスが必要かもしれない。

• あと気づいたのは、あまりにも指定が多い場合途中で止まるみたい。
• これは、COPILOT_PROVIDER_MAX_PROMPT_TOKENS、COPILOT_PROVIDER_MAX_OUTPUT_TOKENSを指定すればよさそう。（それでも止まったけど）

• 結構便利ではあるので、自分のゲーム制作のほうでも導入してみることにした。残っている課題を頭の中だけに残すのではなくテキストにまとめるのに便利。実際課題としてトランスクリプト＋要約を書き出してみた。
• 色々あって打ち合わせ自体が辛い状況になってるんだけど、一人の録音なら早いかもしれないのと、最近平日開発する余裕がないのもあり、トータルで考えると一人会話＋トランスクリプトでタスクをまとめるのが間違いないのかもしれない。勿論話自体が間違っている可能性も大いにあるので注意。